近日，天津市氣象局在持續(xù)優(yōu)化城市內澇數(shù)值仿真模型方面取得新進展，開展了路網替管網的敏感性試驗，解決了由于排水管網資料缺失而無法模擬城市內澇積水風險的問題，有力提升城市防澇技術業(yè)務支撐能力。這是天津市氣象局以氣象科技賦能城市洪澇災害抵御與韌性重塑，開展應對氣候變化的排水設計和內澇預報預警氣象關鍵技術研究取得的重要成果。
為推動極端強降水預報向風險預警轉變，天津市氣象局研發(fā)大城市尺度“10米級”暴雨內澇逐時快速循環(huán)同化的數(shù)值仿真模擬技術，提出綜合考慮河網、路網、管網和社區(qū)等城市下墊面空間差異性的“三網一面”數(shù)值仿真模塊化計算方法，突破“大尺度暴雨模擬與評估能夠兼顧時效性和高精度”的技術瓶頸，構建適用于沿海、沿江、山地、平原等多類型城市暴雨內澇仿真模擬平臺。
天津市氣象局還設計出適應氣候變化及海綿城市建設需求的排水設計降水參數(shù)，基于長序列分鐘級國家氣象臺站降水資料，推算未來50年到100年的極端降雨量，綜合考慮不同積水深度下的交通損失和管網投資，確定雨水排除系統(tǒng)的最佳設計期，為排水規(guī)劃設計提供參考。
與此同時，為提升暴雨內澇立體監(jiān)測與預報預警能力，天津市氣象局采用“物聯(lián)網+人工智能”技術，建立基于物聯(lián)網的城市積水監(jiān)測系統(tǒng)，構建基于城市公共視頻監(jiān)測的城市暴雨內澇積水智能識別模型，實現(xiàn)城市暴雨內澇立體智能監(jiān)測；將暴雨內澇數(shù)值仿真模擬技術與內澇數(shù)理統(tǒng)計預測技術、深度學習算法進行融合，實現(xiàn)精細化秒級內澇預報預警。
來源：中國氣象報社
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