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    當前，隨著以大數據、人工智能、云計算為代表的數字技術日益成熟，數字化正在成為推進流域生態環境治理的重要方式。各地應充分把握數字時代的時與勢，運用數字技術助力流域生態環境治理，促進流域生態環境治理效能的整體躍升。

    近年來，不少地方積極探索運用數字技術助力流域生態環境治理，取得了較好成效，但在實踐中還面臨一些亟待破解的現實難題，如各部門數據共享存在障礙、數字技術應用深度不足、數字基礎設施建設不完善、復合型數字人才短缺等。對此，需要積極采取針對性措施。

    構建跨部門聯動的流域數據體系。受流域各部門數據共享標準不明確、溝通不暢等因素影響，流域生態環境治理數據共享仍存在瓶頸，流域治理數據較為散亂。因此，要全力拓寬不同流域、不同職能部門之間的信息溝通渠道，科學統籌數據要素的標準體系建設，打破數據運用和聚合的壁壘。充分運用物聯網、大數據等數字化技術，構建起流域生態環境治理的數據庫，推動流域內不同行政區劃、不同部門、不同層級之間的信息共享和協同聯動。比如，珠江水利委員會建成流域治理管理“四個統一”數字孿生業務平臺，實現多源數據融合、多專業模型耦合、多領域業務協同，高效支撐流域治理。

    拓展數字技術的應用場景。要不斷拓展數字技術在流域生態環境治理中的應用場景。充分運用數字技術進行監管，精準識別和迅速處置流域生態系統存在的突出問題。充分運用衛星遙感監測、數字孿生等技術構建全方位、多層次、立體化的數字監管體系，打破時空界限，對流域生態系統的地形地貌、水文特征、生態要素等進行全方位、全天候的監測和預警預報，對可能發生的水災害、水污染等情況進行精準捕捉和及時追蹤。比如，江蘇無錫建成專項應用于太湖治理的“黑燈實驗室”，以全流程智能無人化技術，精準完成水樣品提取和信息識別，并將水樣品精準傳送到對應檢測單位，再進行一系列物理、化學實驗。此舉既可以避免一些人為因素導致的誤差，又為保障太湖流域水環境安全提供了技術支撐。要充分運用數字技術對山水林田湖草沙等各類生態要素面臨的風險因子進行監測和評估，幫助治理主體精準識別問題，定制精準化的治理方案。

    加快數字基礎設施布局。針對當前物聯網傳感器、直流監測站數量較少，數據存在“真空地帶”的情況，要不斷加快5G網絡建設，擴大流域網絡覆蓋范圍，提升網絡覆蓋質量，構建起與流域生態環境治理需求相匹配的數字底座。加大無人機、衛星遙感等設施設備的使用力度，采集數據并深入分析挖掘其背后的規律，從而為流域生態環境治理提供科學依據。近年來，江西省11個設區市對水生態監測設備進行全面升級改造，目前均已配備浮游生物人工識別與自動識別監測所需設備，通過加快數字基礎設施布局和數字設備的運用，有效提升了管理效率。

    加快培育數字化治理人才。一方面，多渠道引進人才，吸納有能力的專業人才進入數字化治理隊伍。在各省市之間建立復合型數智人才共享機制，實現人才資源優化配置。另一方面，搭建產教融合平臺，鼓勵高校開設智慧流域技術、數字孿生流域、智慧調度系統等方面的課程，將水利工程、數字技術、生態環境等相關課程深度融合。此外，還可以搭建產教融合平臺，建立“教學—研發—應用”一體化實訓基地。通過線上線下相結合的方式，培育流域綜合治理所需的既懂流域水文規律、生態環境保護政策、航運管理知識，又能熟練運用數字孿生建模技術、GIS空間分析等技術的“理論+實操”復合型人才。

作者單位：李弘雯，中共新余市委黨校；劉勇，中共江西省委黨校

來源：中國環境報