近日，上海市材料工程學校環境監測技術專業學生創新團隊，依托學校專業教學資源，在指導教師與合作企業技術專家的聯合賦能下，成功研發AI賦能的河道水環境智能監測與污染溯源系統，以科創技術助力水環境精細化治理，積極探索人工智能技術在生態環境監測、水污染溯源治理領域的創新落地應用。
當前傳統河道水質監測工作普遍存在數據碎片化、人工野外采樣風險高、污染溯源效率低、排查周期長等痛點難題，難以適配現代化水環境動態監管的需求。
針對行業實際痛點，該校學生團隊立足環境監測專業核心技能，創新融合人工智能算法、無人機航拍巡檢、三維熒光指紋識別等前沿技術，搭建形成異常預警—協同采樣—精準檢測—AI智能分析—高效污染溯源的全鏈條智能化工作體系，重構河道水質監測工作模式。
在項目研發與實踐過程中，團隊創新采用“人工巡檢+無人機航拍”的協同采樣模式，完成河道全域水質現場監測與樣本采集，結合實驗室精準檢測分析，通過三維熒光指紋技術與AI大數據數據庫智能比對分析，快速甄別、鎖定可疑污染源，有效縮短污染排查時間，真正實現河道水質異常從被動發現到主動預警、精準溯源的智能化升級，大幅提升水環境監測治理的精準度與效率。
此次科創項目深度對接行業真實場景與企業實際需求，將環境監測專業知識、職業技能與人工智能前沿技術深度融合、落地應用。既是學校深耕產教融合、校企協同育人成果的生動體現，也是學校積極推進“AI+職業教育”、賦能學生科創能力培養的創新實踐。
來源：東方網
京公網安備 11010802021286號