8月28日至30日，2026中國國際大數據產業博覽會在貴州省貴陽市舉行。貴陽高新區企業中國電建集團貴陽院攜自主工程軟件、人工智能、數字孿生、智能建造等領域創新成果亮相，并正式發布國內首個多模態融合的城市排水管網診斷AI大模型——“城脈·慧診”。該模型由貴陽院聯合鄭州大學院士團隊共同研發。
地下管網是保障城市安全運行的“里子”工程。長期以來，地下排水管網存在“看不見、難發現、治理成本高”等痛點，傳統治理方式多依賴人工檢測和工程經驗，耗時長、誤差大?！俺敲}·慧診”以城市排水管網時空數據底座為基礎，融合人工智能、大數據、數字孿生等技術，基于17類、百萬級病害數據訓練，可綜合處理檢測視頻、QV影像、探地雷達圖譜、文本等多模態專業數據，在數秒內完成分析并精準定位病害，實現從重點區域篩查、病害識別到成因分析、治理建議生成的全過程智能輔助。
中國電建集團貴陽院黨委委員、副總經理張海超介紹，該模型的核心優勢可概括為三個關鍵詞：多模態、高精度、懂規則。多模態指能看懂文本、視頻、探地雷達圖譜等專業數據；高精度體現在病害識別準確率達90%以上，比通用大模型高出10個百分點；懂規則指能按照標準回答“哪里壞、為什么壞、怎么修”，并給出成因分析和處置建議，得分領先通用大模型11至25個百分點。這三個特點落到檢測工作上，就是更快、更準、更省。
此外，該模型可將排查模式從“廣撒網”變為“靶向體檢”，排查范圍縮減50%以上。在貴陽市的實際應用中，平臺已建立完整的排水管網時空數據底座，病害識別與報告生成秒級完成，污水溯源周期大幅壓縮，有限資金得以精準投放。
張海超表示，過去做一次管網體檢要投入大量人力物力，現在AI幾秒鐘就能給出清晰的“體檢報告”和“治療方案”，推動治理方式從出了問題再搶修向主動發現、精準診斷、科學決策轉變。
本屆數博會上，除“城脈·慧診”外，貴陽院還集中展示了CivilBase自主工程軟件、工程建設智能安全管控平臺、城市更新信息平臺、工程時空信息平臺“山融海智®”等一批數智化創新成果。目前，貴陽院工程數智化成果已落地世界級高壩工程、鄂州花湖機場、清水江數字孿生流域等百余項重大項目，廣泛應用于水利水電、新能源、市政交通等多個領域。
貴陽院相關負責人表示，下一步將繼續優化排水管網識別精度與溯源算法，將能力拓展至供水、燃氣、電力、通信等更多地下管網場景，推動數智化產業與能源、水利、城市建設領域深度融合。
來源：工人日報
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